Đề thi thử tốt nghiệp THPT 2027 môn Tin học — Đề ôn luyện số 6

Phần I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn

1. Câu 1

   Trường dùng hai phần mềm: (1) phần mềm nhận dãy đáp án học sinh đã chọn (như A, C, B, D...) rồi so với đáp án có sẵn để tính điểm; (2) phần mềm đọc phiếu khảo sát viết tay, nhận dạng chữ viết của nhiều người khác nhau để chuyển thành văn bản. Nhận định nào sau đây đúng?

   1. A.Cả hai phần mềm đều không dùng trí tuệ nhân tạo vì chỉ xử lí giấy tờ, phiếu của nhà trường.
   2. B.Cả hai đều là ứng dụng AI vì cùng chạy trên máy tính và cho kết quả nhanh hơn con người.
   3. C.Phần mềm (1) là ứng dụng AI, còn phần mềm (2) thì không vì chữ viết tay không có quy luật.
   4. D.Chỉ phần mềm (2) là ứng dụng AI vì phải nhận dạng chữ viết tay rất đa dạng của nhiều người.
2. Câu 2

   Một nhóm nghiên cứu dùng mô hình AI để sàng lọc hàng triệu hợp chất, dự đoán những chất có khả năng ức chế một loại vi khuẩn; sau đó chỉ vài chục chất có điểm dự đoán cao nhất được đem thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Nhận định nào sau đây hợp lí nhất?

   1. A.AI giúp thu hẹp phạm vi, rút ngắn thời gian nghiên cứu; kết luận cuối cùng vẫn dựa trên thí nghiệm kiểm chứng.
   2. B.Có thể bỏ qua bước thử nghiệm trong phòng thí nghiệm vì dự đoán của AI luôn chính xác tuyệt đối.
   3. C.AI đã thay thế hoàn toàn nhà khoa học, từ việc đặt câu hỏi nghiên cứu đến đánh giá kết quả thí nghiệm.
   4. D.Cách làm này lãng phí vì máy tính không thể xử lí lượng dữ liệu lớn tới hàng triệu hợp chất như vậy.
3. Câu 3

   Một ngân hàng dùng hệ thống AI tự động xét duyệt hồ sơ vay vốn. Nhiều khách hàng bị từ chối nhưng nhân viên không giải thích được lí do, vì không ai biết mô hình đã dựa vào những yếu tố nào để quyết định. Vấn đề nào sau đây đang được đặt ra rõ nhất?

   1. A.Hệ thống thiếu dung lượng lưu trữ để ghi lại toàn bộ hồ sơ của khách hàng.
   2. B.Hệ thống đã trở thành AI tổng quát nên con người không thể kiểm soát được nữa.
   3. C.Tốc độ xét duyệt của hệ thống chậm hơn nhiều so với nhân viên ngân hàng.
   4. D.Thiếu minh bạch, khó giải thích và khó xác định trách nhiệm khi AI ra quyết định về con người.